Phase 2: Aufbau & Migration
Wir bauen es, Sie übernehmen es. Der Accelerator führt Ihren Starter-Blueprint durch Aufbau, Test und Produktivbereitstellung - während sich Ihr Team weiter auf Data Science konzentriert.
Der Workload Accelerator schließt an einen abgeschlossenen Workload Starter an und übernimmt die konkrete Implementierung neuer KI/ML-Workloads auf PaletteAI. ISC-Ingenieure bauen, deployen, optimieren und übergeben produktionsreife Workloads gemäß dem Design aus der Starter-Phase.
Da der Starter Architektur und Umfang festlegt, wird der Accelerator als fest umrissene Leistung auf Basis des Blueprints angeboten - kein offenes Build-Projekt.
Kurzfakten
1Umgebungsvorbereitung
Zielumgebung auf Basis des Starter-Blueprints einrichten. Cluster Profiles, Namespaces und Ressourcenquoten konfigurieren.
2Workload-Aufbau & Bereitstellung
Workload gemäß dem Architekturdesign aufbauen. In einer Nicht-Produktionsumgebung bereitstellen, Funktionalität validieren, GPU-Auslastung optimieren.
3Tests & Optimierung
Performance-Benchmarks durchführen, Monitoring und Alerting validieren, Ressourcenzuweisung und Kosten optimieren.
4Übergabe
Produktivbereitstellung, Bereitstellung der Dokumentation, Team-Enablement-Session und Übergang in den laufenden Support.
Der Accelerator ist für Teams, die einen Workload Starter abgeschlossen haben und bereit sind, vom Design in die Produktion zu gehen. Er eignet sich für Organisationen, die den Aufbau durch ISC-Ingenieure umsetzen lassen möchten, während sich ihr Team auf Data Science konzentriert.
Ihre Data Scientists und Plattformingenieure sind durchgehend eingebunden, damit der Wissenstransfer vollständig ist.
Der Accelerator macht Ihr Starter-Design produktionsreif. Kontaktieren Sie uns, um den Umfang Ihrer Umsetzung festzulegen.
