Case Study: Mit Quantenannealing und Gate-Modell-Algorithmen Kosten senken und Time-to-Insight beschleunigen
Herausforderung
Ein Kunde musste einen großen Entwurfsraum für leistungsfähige Strukturen mit strömungsdynamischen Randbedingungen untersuchen. Klassische CFD-Modellierung war jedoch zu rechenintensiv und zeitaufwendig, um alle möglichen Entwurfsvarianten zu iterieren.
Lösung
- Quantenannealing und Gate-Modell-Algorithmen implementiert, um kombinatorische Entwurfsräume zu untersuchen und vielversprechende Kandidaten zu identifizieren
- Quantenbasierte Filterstufe auf AWS Braket bereitgestellt, um sie bei verschiedenen Anbietern auszuführen, darunter IonQ und D-Wave (D-Wave wird nicht mehr unterstützt)
- Skalierbare HPC-Infrastruktur mit AWS ParallelCluster und EFA-fähigen Compute-Instanzen für CFD-Workloads aufgebaut
- Hybriden quanten-klassischen Workflow entwickelt, der quantenbasierte Vorfilterung mit klassischen CFD-Simulationspipelines integriert
Ergebnisse
- Beschleunigte Untersuchung des Entwurfsraums ermöglicht und dabei Budgetgrenzen durch quantengestützte Workflow-Funktionen eingehalten
- Möglichkeit geschaffen, unnötige CFD-Simulationen durch effektive quantenalgorithmische Vorfilterung von Kandidatenstrukturen zu reduzieren
- Bewertung innovativerer Strukturentwürfe ermöglicht, ohne die gesamten Rechenausgaben zu erhöhen
- Framework als Grundlage für die künftige Einführung von Quantum HPC etabliert
ISC entwickelte ein skalierbares Framework für quantengestützte Engineering-Workflows, um Simulationskosten zu senken und zugleich Innovationen für unseren Kunden zu beschleunigen.
Mit Insight Softmax arbeiten
Wenn Sie einen strukturierten Ansatz für Quantenreife suchen, der zu Ihren Unternehmenszielen und technischen Fähigkeiten passt, kontaktieren Sie uns.
Jetzt buchenContact Us