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Phase 2: Aufbau & Migration

Workload-Assessment

Eine umfassende Bestandsaufnahme und Klassifizierung Ihrer bestehenden AI/ML-Workloads mit einer priorisierten Roadmap für die Migration. Der unverzichtbare erste Schritt vor jeder Migration.

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Übersicht

Das Workload-Assessment richtet sich an Kunden mit bestehenden AI/ML-Workloads auf Legacy-Infrastruktur oder anderen Plattformen. ISC Engineers führen eine umfassende Bestandsaufnahme durch, klassifizieren jeden Workload anhand bewährter Migrationsstrategien und erstellen einen priorisierten Migrationsplan.

Dieses Assessment ist eine zwingende Voraussetzung vor jedem Workload-Migrationsprojekt. Es schützt Sie und ISC vor Scope Creep und stellt sicher, dass der Migrationsplan auf realistischen Grundlagen beruht.

Was Sie erhalten

  • Workload Migration Register mit vollständigem Inventar pro Workload
  • Zuordnung der Migrationsstrategie: Rehost, Re-package, Re-platform oder Re-architect
  • Priorisierte Migrationsreihenfolge
  • Risikobewertung und Empfehlungen zur Risikominderung
  • Management Summary mit Aufwandsschätzungen

Kurzüberblick

Phase 2: Aufbau & Migration
Voraussetzung: Implementierung abgeschlossen
Typische Dauer: Aufbau & 1-2 Wochen

So funktioniert es

1

Workload-Inventar

Workload-Verantwortliche interviewen. Laufzeitumgebung, ML-Frameworks, GPU-Anforderungen, Speicherbedarf, Abhängigkeiten und MLOps-Tools für jeden Workload erfassen.

2

Klassifizierung

Jeden Workload anhand seines aktuellen Zustands und der Zielarchitektur einer von vier Migrationsstrategien zuordnen.

3

Reihenfolge

Nach geschäftlicher Kritikalität, technischer Komplexität, Ressourcenbedarf und Team-Readiness priorisieren. Quick Wins zuerst.

4

Register & Review

Das Migration Register zusammenstellen, die Risikobewertung durchführen und die Freigabe des Kunden einholen.

Leistungen

  • Workload Migration Register (vollständiges Inventar und Klassifizierung)
  • Migrationsstrategie pro Workload mit Begründung
  • Priorisierte Migrationsreihenfolge
  • Risikoregister mit Empfehlungen zur Risikominderung
  • Management Summary mit Aufwandsschätzungen und empfohlenem Zeitplan

Das ist für Sie geeignet, wenn...

Dieser Service ist für Organisationen mit bestehenden AI/ML-Workloads auf Legacy-Infrastruktur, anderen Kubernetes-Distributionen oder cloudnativen Plattformen gedacht, die auf PaletteAI konsolidiert werden sollen.

Typische Beteiligte sind Platform-Engineering-Leads, ML-Engineering-Manager und Data-Science-Direktoren, die vor einer Entscheidung ein klares Bild vom Umfang einer Migration benötigen.

Planen Sie Ihre Migration

Beginnen Sie mit einem Workload-Assessment, um genau zu verstehen, was vorhanden ist und was für die Migration erforderlich ist.

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