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Phase 0: Analyse

AI Use Case Discovery

95 % aller GenAI-Pilotprojekte erzielen keinen messbaren ROI (MIT NANDA, 2025). Aus unserer Erfahrung liegt das selten an der Technologie – entscheidend ist vielmehr, die richtigen Anwendungsfälle auszuwählen und den Weg in den produktiven Einsatz sauber zu planen. Unser Discovery Framework ist ein strukturierter Workshop, in dem wir Ihre Geschäftsprozesse analysieren, AI-Potenziale identifizieren, Machbarkeit und Geschäftswert bewerten und einen priorisierten Backlog inklusive Pilotplänen erstellen. So wissen Sie genau, welche Anwendungsfälle Sie zuerst umsetzen sollten – und warum.

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Überblick

Das AI Use Case Discovery Framework unterstützt Sie dabei, AI-Anwendungsfälle mit echtem Geschäftswert zu identifizieren und gleichzeitig technische Komplexität, Governance-Anforderungen und die organisatorische Bereitschaft zu berücksichtigen.

Das Framework umfasst sechs Phasen, beginnend mit einer strategischen Abstimmung zu Projektbeginn:

  • Analyse der Geschäftsprozesse
  • Definition der Anwendungsfälle
  • Machbarkeitsanalyse
  • Bewertung von Geschäftswert und ROI
  • Priorisierung
  • Pilotplanung

Damit lösen wir eine der größten Herausforderungen vieler Unternehmen: Sie investieren in AI-Infrastruktur, schaffen es jedoch nicht, daraus nachhaltigen Geschäftswert zu generieren.

Auf einen Blick

Phase 0: Analyse
Voraussetzung: Assessment empfohlen
Nächste Schritte: Implementierung + Workload Starter

Das erwartet Sie

  • Strukturierter Framework-Workshop – von der Analyse der Geschäftsprozesse bis zur Pilotplanung
  • Machbarkeitsbewertung anhand technischer, datenbezogener und Governance-Kriterien
  • Definition von ROI und KPIs inklusive Berechnungen für jeden Anwendungsfall
  • Priorisierter AI Use Case Backlog, bewertet nach Geschäftswert, Machbarkeit und Time-to-Value
  • Jeder priorisierte Anwendungsfall enthält den benötigten Infrastrukturbedarf. Das Ergebnis ist nicht nur ein Backlog, sondern gleichzeitig die Grundlage für die Dimensionierung der Plattform.
  • Pilotpläne für die priorisierten Anwendungsfälle mit klar definierten Erfolgs- und Abbruchkriterien
  • Management-Zusammenfassung mit konkreten Empfehlungen für die nächsten Schritte

Grundprinzipien des Frameworks:

  • Business First: Im Mittelpunkt stehen Geschäftsprobleme – nicht technische Möglichkeiten.
  • Datenbasierte Entscheidungen: Empfehlungen basieren auf messbaren Ergebnissen und realistischen Bewertungen.
  • Risikobewusst: Governance, Sicherheit und Compliance werden von Beginn an berücksichtigt.
  • Iterativ: Schnelle Validierung der Ergebnisse, bevor weitere Investitionen skaliert werden.

Drei Pakete, flexibler Umfang

PAKETUSE CASESGRÖSSEDAUER
EssentialsBis zu 3Ein einzelner Geschäftsbereich1 Woche
StandardBis zu 7Mehrere Geschäftsbereiche2-3 Wochen
PremiumBis zu 15Unternehmensweit4-6 Wochen

So funktioniert es

1

Strategische Ausrichtung

Strategischen Kontext festlegen, sicherstellen, dass Use Cases strategische Prioritäten unterstützen, und Executive Sponsorship aufbauen.

2

Geschäftsprozessanalyse

Potenzielle Geschäftsprozesse erfassen, Pain Points und Indikatoren für KI-Chancen identifizieren.

3

Use-Case-Definition

Jeden Use Case gemeinsam mit Stakeholdern definieren und nach Typ klassifizieren (Content-Generierung, Zusammenfassung, Q&A/RAG, Klassifizierung, Reasoning, Agenten).

4

Machbarkeitsbewertung

Machbarkeits-Scoring für jeden Use Case (Daten, Infrastruktur, Governance, Mitarbeitende).

5

Wertbewertung

ROI pro Use Case berechnen, KPIs definieren und Qualitätsschwellen basierend auf dem Risikoniveau festlegen.

6

Priorisierung

Use Cases nach Geschäftswert, Machbarkeit, Time-to-Value und strategischer Ausrichtung priorisieren. Die besten 1-3 für den Piloten auswählen.

7

Pilotplanung

Pilotpläne mit Umfang, Erfolgskriterien und Abbruchkriterien entwerfen.

Leistungen

  • Priorisierter AI Use Case Backlog mit Bewertungen zu Machbarkeit und ROI
  • Bericht zur Analyse der Geschäftsprozesse
  • Machbarkeitsanalyse für jeden Anwendungsfall (Technologie, Daten und Governance)
  • ROI-/KPI-Framework mit Berechnungen für jeden Anwendungsfall
  • Pilotplan für die priorisierten Anwendungsfälle
  • Management-Zusammenfassung mit Empfehlungen für die nächsten Schritte

Das ist das Richtige für Sie, wenn …

Dieser Service eignet sich ideal für Organisationen mit KI-Ambitionen, die Unterstützung dabei benötigen, den richtigen Einstieg zu finden und zu priorisieren. Besonders wertvoll ist er, wenn mehrere Geschäftsbereiche um KI-Investitionen konkurrieren oder wenn die Unternehmensleitung eine datenbasierte Entscheidungsgrundlage für KI-Ausgaben benötigt.

Typische Teilnehmende sind C-Level-Sponsoren, Geschäftsbereichsleitungen, Data-Science-Leads sowie IT- und Platform-Engineering-Teams.

Finden Sie heraus, womit Sie beginnen sollten.

Starten Sie mit einem kostenlosen AI Journey Assessment oder steigen Sie direkt in die AI Use Case Discovery ein, wenn Sie Ihre Handlungsfelder bereits kennen.

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