Fallstudie: Digitale Transformation für datengetriebene Fertigung

Herausforderung

Ein Hersteller von Gummidichtungen musste seine Vertriebsprozesse modernisieren. Wir halfen dem Unternehmen, seine Systeme von einer Reihe isolierter Tabellen und einer zu starken Abhängigkeit von internem Erfahrungswissen in ein strukturiertes, datengestütztes System zu überführen, mit dem es seinen adressierbaren Markt erweitern konnte.

Lösung

Aktuelle Lagerprozesse und Datennutzungsmuster analysiert
Bestehende Datenbanken und Tabellen auf Datenqualität und Struktur geprüft
Organisatorische Bereitschaft für datengestützte Prozesse bewertet
Einen umfassenden Plan für die Datenarchitektur entwickelt
Ein Tool zur Zuordnung angrenzender Produkte geliefert, um den adressierbaren Markt zu erweitern

Ergebnisse

Eine klare Roadmap erstellt, die Geschäftsziele mit konkreten Datenanforderungen verbindet
Protokolle zur Datenqualität und eine zentrale verlässliche Datenquelle etabliert
Eine schrittweise Migration von Tabellen zu einer strukturierten Datenbank umgesetzt
Mitarbeitende zu Datenverantwortung und Qualitätskontrolle geschult
Das Produkt iterativ an dynamische Anforderungen angepasst

Das neue System ermöglicht schnellere und genauere Vertriebsentscheidungen. Eine zentrale verlässliche Datenquelle macht den Kunden bereit für Machine Learning und weitere Datenprojekte.

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